Sicurezza AI
Governance, protezione e controllo dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
L’adozione dell’AI introduce nuove opportunità, ma anche nuovi rischi: manipolazione dei modelli, esposizione dei dati, output non affidabili e responsabilità normative. 360 Consulenza supporta le aziende nella costruzione di un modello sicuro, governato e conforme.
Richiedi una consulenza AI SecurityCos’è la Sicurezza AI.
La Sicurezza AI è l’insieme di misure tecniche, organizzative e di governance necessarie per utilizzare sistemi di Intelligenza Artificiale in modo sicuro, controllato e conforme. Include AI risk management, protezione dei modelli, controllo degli input e degli output, gestione dei dati e allineamento con AI Act, GDPR e policy interne.
I rischi legati all’Intelligenza Artificiale.
I sistemi AI devono essere governati prima di essere integrati nei processi aziendali. L’assenza di controlli può generare rischi tecnici, organizzativi, reputazionali e normativi.
Modelli manipolabili
Prompt injection, data poisoning e alterazioni dei dataset possono modificare il comportamento dei sistemi AI.
Bias e discriminazioni
Dataset non controllati e logiche opache possono generare risultati incoerenti o discriminatori.
Perdita di controllo
L’uso non governato dell’AI rende difficile verificare decisioni, responsabilità e tracciabilità.
Dati sensibili esposti
Input non controllati possono generare perdita di informazioni riservate o violazioni di policy interne.
Output non affidabili
Risposte errate o non verificabili possono impattare decisioni operative e reputazione aziendale.
Rischi normativi
AI Act, GDPR e obblighi di governance richiedono controlli, documentazione e responsabilità chiare.
Soluzioni avanzate di Sicurezza AI.
360 Consulenza integra strumenti e moduli enterprise per monitorare, proteggere e governare i sistemi AI durante tutto il loro ciclo di vita.
AegisAI Monitor
Sistema di monitoraggio continuo dei modelli AI per rilevare anomalie, drift, output incoerenti e comportamenti imprevisti.
SentinelML Shield
Tecnologia di protezione contro data poisoning, manipolazione dei dataset e alterazioni dei flussi di addestramento.
NeuroTrace Compliance Engine
Motore di audit per verificare la conformità dei modelli rispetto ad AI Act, policy interne, controlli e responsabilità operative.
DeepGuard Model Firewall
Layer di protezione per filtrare input malevoli, richieste anomale e tentativi di utilizzo improprio dei modelli AI.
CortexSafe Sandbox
Ambiente isolato per testare modelli, prompt, integrazioni e output prima della messa in produzione.
Come gestiamo la Sicurezza AI.
Il percorso unisce competenze AI, cybersecurity e compliance. L’obiettivo è rendere l’AI utilizzabile in modo sicuro, verificabile e coerente con la governance aziendale.
Analisi modelli
Mappatura dei sistemi AI utilizzati e dei relativi processi aziendali.
Valutazione rischi
Identificazione dei rischi tecnici, normativi, organizzativi e reputazionali.
Test robustezza
Verifica di input, output, comportamento del modello e possibili abusi.
Controlli
Implementazione di presidi tecnici, policy, regole e responsabilità interne.
Monitoraggio
Controllo continuo di anomalie, drift, accessi, log e performance.
AI Act
Allineamento documentale e operativo ai requisiti applicabili.
Formazione
Consapevolezza interna sull’uso corretto e sicuro degli strumenti AI.
Cosa ottiene l’azienda.
Riduzione dei rischi AI
Controllo di vulnerabilità, anomalie, usi impropri e comportamenti non previsti.
Conformità normativa
Allineamento progressivo ad AI Act, GDPR, policy interne e modelli di governance.
Modelli più affidabili
Verifica della qualità degli output, monitoraggio del drift e miglioramento del controllo operativo.
Protezione dei dati
Riduzione del rischio di esposizione di informazioni riservate o non autorizzate.
Governance chiara
Ruoli, responsabilità, controlli, procedure e flussi decisionali definiti.
Fiducia e reputazione
Uso dell’AI più trasparente, controllato e coerente con gli standard aziendali.
Un presidio integrato tra AI, cybersecurity e compliance.
Approccio metodologico
Analisi, assessment, controlli, documentazione, monitoraggio e miglioramento continuo.
Team multidisciplinare
Competenze integrate su Intelligenza Artificiale, cybersecurity, privacy e sistemi di gestione.
Integrazione normativa
Coerenza con ISO 27001, NIS2, GDPR, AI Act e procedure di sicurezza aziendale.
Soluzioni avanzate
Moduli enterprise per monitorare, testare e proteggere i modelli AI utilizzati.
Supporto continuo
Affiancamento nel tempo per aggiornare controlli, policy e misure tecniche.
Visione strategica
AI sicura, governata e coerente con gli obiettivi aziendali e decisionali.
Domande frequenti.
La Sicurezza AI è obbligatoria con l’AI Act?
Dipende dal tipo di sistema AI, dal suo utilizzo e dal livello di rischio. In ogni caso, governance e controllo diventano elementi centrali.
Come si protegge un modello AI?
Attraverso controlli su dati, input, output, accessi, test di robustezza, monitoraggio continuo e procedure di governance.
Serve anche alle PMI?
Sì. Anche le PMI utilizzano strumenti AI che possono trattare dati, generare output critici o incidere sui processi decisionali.
Quanto dura un progetto di AI Security?
Dipende dal numero di modelli, dal livello di integrazione, dai processi coinvolti e dalla maturità organizzativa.
Proteggi i tuoi modelli AI con soluzioni avanzate.
Valuta rischi, conformità, governance e sicurezza dei sistemi AI utilizzati dalla tua organizzazione.